La chaîne de traitement locale
Comment fonctionne le détecteur
Chaque étape s’exécute dans votre navigateur : décoder, détecter, mesurer, comparer et expliquer. Aucune photo n’est téléversée et aucun point de terminaison d’IA externe n’est appelé.
1. La photo reste en local
Le navigateur lit le fichier que vous choisissez et le décode en pixels. L’image est mise à l’échelle pour l’analyse et n’est jamais envoyée à un serveur. La caméra en direct, lorsqu’elle est utilisée, capture une seule image localement.
2. Des points de repère, pas des identités
Un modèle MediaPipe Face Landmarker intégré trouve des points du visage comme le front, les pommettes, la mâchoire, le menton, les yeux et les sourcils. Le modèle ne vous identifie pas. Il renvoie de la géométrie, et l’application supprime la photo après la session.
3. Mesures et qualité
L’application aligne la ligne des yeux et calcule des largeurs, des longueurs, l’effilement, la symétrie et les tiers du visage normalisés. Elle vérifie aussi la netteté, l’éclairage, la pose de la tête et si le visage est entièrement dans le cadre. Les avertissements de qualité apparaissent dans le rapport.
4. Sept prototypes, une correspondance relative
Cinq caractéristiques de ratio sont comparées à sept prototypes de forme. Le résultat est une correspondance relative, et non une probabilité. Le rapport affiche la lecture la plus proche, une correspondance secondaire, les ratios et les raisons de l’estimation.
5. Un style déterministe
Des règles fixes transforment la forme estimée et la couleur visible en suggestions de coiffure, de lunettes, de barbe, de couleurs et de tenues. Il n’y a ni modèle génératif ni classement caché des visages. Vous pouvez remplacer la forme et conserver les mesures.