Die lokale Pipeline
So funktioniert der Detektor
Jeder Schritt läuft in Ihrem Browser: dekodieren, erkennen, messen, vergleichen und erklären. Es wird kein Foto hochgeladen und kein externer KI-Endpunkt aufgerufen.
1. Das Foto bleibt lokal
Der Browser liest die von Ihnen gewählte Datei und dekodiert sie in Pixel. Das Bild wird für die Analyse skaliert und niemals an einen Server gesendet. Die Live-Kamera erfasst bei Nutzung ein einzelnes Bild lokal.
2. Landmarken, keine Identitäten
Ein gebündeltes MediaPipe-Face-Landmarker-Modell findet Gesichtspunkte wie Stirn, Wangenknochen, Kiefer, Kinn, Augen und Brauen. Das Modell identifiziert Sie nicht. Es liefert Geometrie, und die App verwirft das Foto nach der Sitzung.
3. Messwerte und Qualität
Die App richtet die Augenlinie aus und berechnet normalisierte Breiten, Längen, Verjüngung, Symmetrie und Gesichtsdrittel. Sie prüft außerdem Schärfe, Beleuchtung, Kopfhaltung und ob das Gesicht vollständig im Bild ist. Qualitätswarnungen erscheinen im Bericht.
4. Sieben Prototypen, relative Passung
Fünf Verhältnisfeatures werden mit sieben Formprototypen verglichen. Das Ergebnis ist eine relative Passung, keine Wahrscheinlichkeit. Der Bericht zeigt die nächste Einordnung, eine zweitnächste Übereinstimmung, die Verhältnisse und die Gründe hinter der Schätzung.
5. Deterministisches Styling
Feste Regeln verwandeln die geschätzte Form und die sichtbare Farbe in Vorschläge zu Frisur, Brille, Bartpflege, Farbe und Outfit. Es gibt kein generatives Modell und keine versteckte Rangliste von Gesichtern. Sie können die Form überschreiben und die Messwerte beibehalten.