فرایند محلی
تشخیص‌دهنده چگونه کار می‌کند
هر مرحله در مرورگر شما اجرا می‌شود: رمزگشایی، تشخیص، اندازه‌گیری، مقایسه و توضیح. هیچ عکسی بارگذاری نمی‌شود و هیچ نقطه پایانی هوش مصنوعی خارجی فراخوانی نمی‌شود.
1. عکس محلی می‌ماند
مرورگر فایلی را که انتخاب می‌کنید می‌خواند و آن را به پیکسل تبدیل می‌کند. تصویر برای تحلیل مقیاس‌بندی می‌شود و هرگز به سرور فرستاده نمی‌شود. دوربین زنده در صورت استفاده، یک فریم را به‌صورت محلی ثبت می‌کند.
2. نقاط شاخص، نه هویت‌ها
یک مدل MediaPipe Face Landmarker همراه برنامه نقاط صورت مانند پیشانی، گونه‌ها، فک، چانه، چشم‌ها و ابروها را پیدا می‌کند. مدل شما را شناسایی نمی‌کند. هندسه برمی‌گرداند و برنامه عکس را پس از نشست دور می‌اندازد.
3. اندازه‌گیری و کیفیت
برنامه خط چشم را تراز می‌کند و عرض‌ها، طول‌ها، باریک‌شدگی، تقارن و ثلث‌های صورت نرمال‌شده را محاسبه می‌کند. همچنین وضوح، نور، حالت سر و اینکه صورت کامل در کادر است یا نه را بررسی می‌کند. هشدارهای کیفیت در گزارش نمایش داده می‌شوند.
4. هفت نمونه اولیه، تناسب نسبی
پنج ویژگی نسبتی با هفت نمونه اولیه شکل مقایسه می‌شود. نتیجه یک تناسب نسبی است، نه احتمال. گزارش نزدیک‌ترین خوانش، تطابق ثانویه، نسبت‌ها و دلایل پشت تخمین را نشان می‌دهد.
5. استایل قطعی
قواعد ثابت، شکل تخمینی و رنگ ظاهری را به پیشنهادهای مدل مو، عینک، آرایش صورت، رنگ و پوشاک تبدیل می‌کنند. هیچ مدل مولد و هیچ رتبه‌بندی پنهان چهره‌ها وجود ندارد. می‌توانید شکل را تغییر دهید و اندازه‌ها را نگه دارید.