本地处理流程

检测器如何工作

每一步都在你的浏览器中运行：解码、检测、测量、比较和解释。不上传照片，也不调用外部 AI 端点。

1. 照片留在本地

浏览器读取你选择的文件并将其解码为像素。图像会被缩放以供分析，绝不会发送到服务器。使用实时摄像头时，也只会在本地捕获一帧。

内置的 MediaPipe Face Landmarker 模型找出额头、颧骨、下颌、下巴、眼睛和眉毛等面部点位。模型不会识别你的身份。它返回几何数据，应用会在会话结束后丢弃照片。

应用会对齐眼线，并计算归一化宽度、长度、收窄程度、对称性和面部三庭。它还会检查清晰度、光线、头部姿态以及面部是否完全在画面内。质量警告会显示在报告中。

五个比例特征会与七个脸型原型进行比较。结果是相对匹配度，不是概率。报告显示最接近的读数、次要匹配、比例以及估算背后的原因。

固定规则会将估算脸型和可见色彩转化为发型、眼镜、理容、色彩和穿搭建议。没有生成式模型，也没有隐藏的面部排名。你可以覆盖脸型并保留测量数据。