Méthodologie et limites
Ce que l’estimation peut et ne peut pas soutenir
Cette page documente la méthode géométrique, les sept prototypes, les contrôles de qualité et les limites qui comptent lorsque vous lisez un résultat.
Définitions des mesures
L’application mesure la longueur du visage, la largeur du front, la largeur des pommettes, la largeur de la mâchoire et la largeur de la mâchoire inférieure à partir des points de repère. Elle en déduit les ratios longueur-largeur, front-mâchoire, pommettes-mâchoire, front-pommettes, mâchoire-largeur du visage et effilement du menton. Les tiers du visage, l’espacement des yeux, l’inclinaison des yeux et la symétrie sont indiqués comme indices complémentaires.
Comparaison des prototypes
Chacune des sept formes est représentée par une plage et un poids pour cinq caractéristiques de ratio. L’application évalue à quel point les ratios mesurés se situent dans chaque plage, combine les scores pondérés et les normalise. Le score le plus proche constitue la lecture principale ; le score suivant peut apparaître comme correspondance secondaire.
Contrôles de qualité
L’application vérifie la taille du visage dans le cadre, la netteté, l’exposition, l’inclinaison de la tête, le lacet, le tangage et l’ouverture des yeux. Ces contrôles modifient l’étiquette de confiance et produisent des avertissements. Ils ne transforment pas le résultat en mesure validée.
Limites connues
Une photo 2D aplatit un visage 3D. La distorsion de l’objectif, l’angle de la tête, l’éclairage, les cheveux, les lunettes, le maquillage, la pilosité faciale et le recadrage peuvent modifier les proportions apparentes. La méthode ne dispose ni d’un référentiel de précision étiqueté par des experts ni d’une validation démographique représentative. Les formes En losange et Triangulaire sont des catégories exploratoires. Le résultat est une aide au style, et non une évaluation médicale, d’identité, d’âge, de genre ou d’attractivité.
Données et état du modèle
L’application de production utilise un modèle de points de repère intégré et des règles géométriques transparentes. Elle n’intègre pas de classificateur d’image entraîné sur la forme du visage. Un jeu de données public à cinq classes évalué pour ce projet a été écarté pour la production en raison de problèmes de couverture, d’étiquetage, de découpage et de droits d’auteur. Aucun modèle candidat n’a réussi le protocole de référence documenté.