Methodik & Grenzen
Was die Schätzung stützen kann und was nicht
Diese Seite dokumentiert die geometrische Methode, die sieben Prototypen, die Qualitätsprüfungen und die Grenzen, die beim Lesen eines Ergebnisses wichtig sind.
Messdefinitionen
Die App misst Gesichtslänge, Stirnbreite, Wangenknochenbreite, Kieferbreite und Unterkieferbreite anhand von Landmarken. Sie leitet Verhältnisse von Länge zu Breite, Stirn zu Kiefer, Wange zu Kiefer, Stirn zu Wange, Kiefer zu Gesicht und Kinnverjüngung ab. Gesichtsdrittel, Augenabstand, Augenneigung und Symmetrie werden als unterstützende Hinweise angegeben.
Prototypenvergleich
Jede der sieben Formen wird durch einen Bereich und eine Gewichtung für fünf Verhältnisfeatures dargestellt. Die App bewertet, wie nah die gemessenen Verhältnisse innerhalb der einzelnen Bereiche liegen, kombiniert die gewichteten Werte und normalisiert sie. Der nächste Wert ist die primäre Einordnung; der folgende Wert kann als zweitnächste Übereinstimmung erscheinen.
Qualitätsprüfungen
Die App prüft Gesichtsgröße im Bild, Schärfe, Belichtung, Kopfneigung, Gierwinkel, Nickwinkel und Augenöffnung. Diese Prüfungen verändern das Sicherheitsetikett und erzeugen Warnungen. Sie machen das Ergebnis nicht zu einer validierten Messung.
Bekannte Grenzen
Ein 2D-Foto flacht ein 3D-Gesicht ab. Objektivverzerrung, Kopfwinkel, Beleuchtung, Haare, Brillen, Make-up, Gesichtsbehaarung und Bildausschnitt können die scheinbaren Proportionen verändern. Die Methode hat keinen von Experten gekennzeichneten Genauigkeits-Benchmark und keine repräsentative demografische Validierung. Diamantförmig und Dreieckig sind erkundende Kategorien. Das Ergebnis ist eine Styling-Hilfe, keine medizinische, identitäts-, alters-, geschlechts- oder attraktivitätsbezogene Beurteilung.
Daten- und Modellstatus
Die Produktions-App verwendet ein gebündeltes Landmarkenmodell und transparente geometrische Regeln. Sie enthält kein trainiertes Bildklassifikationsmodell für Gesichtsformen. Ein öffentlicher Fünf-Klassen-Datensatz, der für dieses Projekt bewertet wurde, wurde aus Gründen der Abdeckung, der Etiketten, der Aufteilung und des Urheberrechts für die Produktion abgelehnt. Kein Kandidatenmodell hat das dokumentierte Benchmark-Protokoll bestanden.