Real Face Shape Detector

Metodologia i ograniczenia

Co oszacowanie może, a czego nie może potwierdzić

Ta strona dokumentuje metodę geometryczną, siedem prototypów, kontrole jakości i ograniczenia, które mają znaczenie przy odczytywaniu wyniku.

Definicje pomiarów

Aplikacja mierzy długość twarzy, szerokość czoła, szerokość kości policzkowych, szerokość żuchwy i szerokość dolnej żuchwy na podstawie punktów charakterystycznych. Oblicza proporcje długości do szerokości, czoła do żuchwy, policzków do żuchwy, czoła do policzków, żuchwy do twarzy oraz zwężenia podbródka. Trzecie twarzy, rozstaw oczu, nachylenie oczu i symetria są podawane jako wskazówki pomocnicze.

Porównanie prototypów

Każdy z siedmiu kształtów jest reprezentowany przez zakres i wagę dla pięciu cech proporcji. Aplikacja ocenia, jak blisko zmierzone proporcje mieszczą się w każdym zakresie, łączy ważone oceny i normalizuje je. Najbliższa ocena jest odczytem głównym; kolejna ocena może pojawić się jako dopasowanie drugorzędne.

Kontrole jakości

Aplikacja sprawdza rozmiar twarzy w kadrze, ostrość, ekspozycję, przechylenie głowy, odchylenie w bok, pochylenie i otwarcie oczu. Te kontrole zmieniają etykietę pewności i generują ostrzeżenia. Nie zamieniają wyniku w potwierdzony pomiar.

Znane ograniczenia

Zdjęcie 2D spłaszcza trójwymiarową twarz. Dystorsja obiektywu, kąt głowy, oświetlenie, włosy, okulary, makijaż, zarost i kadrowanie mogą zmieniać pozorne proporcje. Metoda nie ma benchmarku dokładności oznaczonego przez ekspertów ani reprezentatywnej walidacji demograficznej. Romboidalny i trójkątny to kategorie eksploracyjne. Wynik jest pomocą stylizacyjną, a nie oceną medyczną, tożsamości, wieku, płci ani atrakcyjności.

Status danych i modelu

Aplikacja produkcyjna korzysta z dołączonego modelu punktów charakterystycznych i przejrzystych reguł geometrycznych. Nie zawiera wytrenowanego klasyfikatora obrazów do kształtu twarzy. Publiczny zestaw danych pięciu klas oceniany na potrzeby tego projektu został odrzucony do użytku produkcyjnego z powodu obaw dotyczących pokrycia, etykiet, podziału i praw autorskich. Żaden kandydat na model nie przeszedł udokumentowanego protokołu benchmarku.