Real Face Shape Detector

Prywatna analiza kształtu twarzy

Zobacz swoje proporcje, a nie etykietę.

Prześlij jedno zdjęcie twarzy od przodu. Model działa lokalnie w Twojej przeglądarce, mierzy widoczne proporcje i wyjaśnia, jak doszedł do najbliższego odczytu kształtu twarzy.

Pozostaje na tym urządzeniu

Prywatna analiza kształtu twarzy

Zobacz swoje proporcje, a nie etykietę.

Wybierz jedno zdjęcie twarzy od przodu. Model działa lokalnie w Twojej przeglądarce, mierzy widoczne proporcje i wyjaśnia, jak doszedł do najbliższego odczytu kształtu twarzy.

Dodaj zdjęcie

Pozostaje na tym urządzeniu

Upuść zdjęcie twarzy od przodu

JPEG, PNG lub WebP, do 20 MB. Użyj równego światła, prostej głowy i bez mocnych filtrów.

Bez przesyłania, bez konta, bez zewnętrznego API sztucznej inteligencji.

Kategorie kształtu twarzy są udogodnieniem stylizacyjnym, a nie naukową tożsamością. Prawdziwe twarze często plasują się między kategoriami. Raport korzysta z widocznych proporcji 2D i należy go traktować jako punkt wyjścia, a nie wyrok.

Co otrzymujesz

  • Najbliższy odczyt kształtu twarzy z przejrzystymi proporcjami i drugim dopasowaniem.
  • Nakładkę pomiarową, którą możesz włączyć na swoim zdjęciu.
  • Widoczne oszacowanie odcienia skóry i podtonu wraz z początkową paletą.
  • Sugestie dotyczące włosów, okularów, zarostu i kolorów, które możesz zmienić.
  • Raport do druku i eksport JSON, bez załączonego zdjęcia.

Prywatność przez architekturę

Zdjęcie jest dekodowane w Twojej przeglądarce, analizowane przez lokalny model i przechowywane w pamięci przez tę sesję. Nie jest przesyłane na serwer ani zapisywane w localStorage. Zamknięcie lub odświeżenie karty usuwa je.

Przeczytaj szczegóły prywatności →

Lepsze zdjęcia

  • Stań twarzą do kamery z całą głową w kadrze.
  • Użyj miękkiego, równego światła; unikaj mocnych cieni bocznych.
  • Zachowaj neutralny wyraz twarzy i otwarte oczy.
  • Zdejmij okulary, jeśli odstają od twarzy; mogą zasłaniać linię policzków.

Kategorie kształtu twarzy są udogodnieniem stylizacyjnym, a nie naukową tożsamością. Prawdziwe twarze często plasują się między kategoriami. Raport korzysta z widocznych proporcji 2D i należy go traktować jako punkt wyjścia, a nie wyrok.